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产品概述

卷对卷(R2R)制程是一种高效能、低成本的连续生产方式,适用于光学膜,柔性显示器, 软性电路板,新能源电池材料…等高科技产品,是电子产业的发展趋势。 因连续生产特性,若发生周期缺陷将造成巨大损失,因此需要有一套实时监控的机制。 针对连续生产的模式,友达数位提供完整的解决方案:
1.在线实时检测系统:针对产线缺陷进行监控,实时发现连续缺陷,减少材料成本损失。
2.智慧分类系统:对产品缺陷进行智能分类,简化参数设定方式。
3.瑕疵管理专家:整合跨制程之瑕疵,协助人员分析与改善

痛点与分析

无法实时,发现缺陷

无法得知产品的生产状况,若未实时发现生产中的连续缺陷,将造成庞大材料成本损失。

只能监控,无法标记

上百米至千米的瑕疵信息无法准确对应到卷材位置,寻找异常有如大海捞针。

资料分散,无法合并

产品质量分析需综合各制程信息,如检测结果分散且无法整合,只能独立、各别进行问题分析。

解决方案

R2R AOI :在线实时检测系统
R2R AOI : 智慧分类系统
R2R AOI : 瑕疵管理专家

R2R AOI :在线实时检测系统

卷对卷(R2R)制程是一种高效能、低成本的连续生产方式,若发生周期缺陷将造成巨大损失,因此需要有一套实时监控的机制。 

针对产线缺陷进行监控,实时发现连续缺陷,减少材料成本损失。


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R2R AOI : 智慧分类系统

传统AOI系统使用人工设定参数进行图片分类,需反覆实验且旷日废时, 

友达数位智慧分类系统加入AI人工智能技术,将人的主观判断交给客观的AI智能引擎, 

在影像有鉴别度的条件下,智慧分类能够有效分出所有重要缺陷,降低10分之1的人工参数调整时间和提升30%的图片分类准确率。

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R2R AOI : 瑕疵管理专家

对于具有多道制程的R2R客户来说,分散于各站点的检测数据,

「整并」亦是一大问题。因卷料制程具有卷末(尾端)会是第二道制程的卷首(开头)的特性,故客户需花费相当大的功夫评估最终产品质量,

友达数位的瑕疵管理专家可将分散的资料归纳整理成可用的决策信息。


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产品介绍

AOI 在线实时检测系统

  • 在线实时检测系统为卷对卷制程“安上眼睛”,实时掌控产品生产状态
  • 以客户需求出发,客制化设计专属的R2R AOI系统
  • 多种光学检测方式,依据产品与缺陷特性,提供最合适的检测系统
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AOI 偏光片检测系统

  • 反射式光学:针对产品表面凹陷或凸起之缺陷
  • 穿透式光学:针对异物暗点瑕疵
  • 直交式光学:此为偏光片之特殊应用,透过产品直交特性,将亮态缺陷检测出来
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AOI 增光膜检测系统

  • 使用穿透式光学:针对纤维、刮伤、亮点与暗点瑕疵进行检测
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平台介绍

瑕疵管理专家平台

三大功能

  • 精准定位的跨制程瑕疵信息整合,可串联瑕疵喷印系统,进行各制程瑕疵标记
  • 弹性的良率试算与裁切指示,可协助人员评估最适裁切策略
  • 自动判断产品等级,可协助人员快速进行料况分析
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智慧分类平台

偏光片自动瑕疵分类检测

  • 使用友达数位AOI系统搭配自行开发的AI训练平台,进行模型训练及图片分类,各类别都有9成5以上的分类准确度
  • 有强大算法提升样本特征识别能力与效益
  • 可侦测细微瑕疵、克服机差样本、纪录训练足迹与建议调参
  • 提供从训练到运行的服务与管理
  • 可完全取代目前人工设定参数的流程,达到瑕疵分类的目的
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实时检测系统平台

  • 简单易用的操作界面
  • 强大的瑕疵检测算法
  • 丰富的瑕疵信息报表
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成功案例

CASE STORY

增光膜产业-质量监控数字化利器
RTR AOI 管理系统解决方案

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CASE STORY

偏光膜产业-质量监控数字化利器
RTR AOI 管理系统解决方案

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