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產品概述

我們提供智慧檢測與分析服務,基於人工智慧技術,提取資料價值並將演算法模型賦予終端,讓邊緣硬體產生智慧決策能力。憑藉在製造行業多年積累的豐富場景應用技術與演算法模型,為各企業提供全面完整的智慧檢測、大資料分析、人工智慧等解決方案服務。

痛點與分析

AI人才培育成本高

AI專業知識龐大,培育相關人才並累積經驗需大量時間及成本

需專業人員程式撰寫

模型嘗試需要程式員逐行撰寫以及參數調整設定,耗費時間長

部署大量終端費時

當現場終端設備多,需要更快速的部署模型方式,及管理終端模型狀態及版本

解決方案

AI 數值分析解決方案
AI 瑕疵檢測解決方案
冰機空調系統解決方案

AI 數值分析解決方案

Enjoy AI為一個系統平臺,包含了四大功能模組,分別是"資料剖析"、"參數推薦"、"模型訓練"、"關聯規則分析",資料匯入Enjoy AI後,平臺會對資料進行初部的統計結果供使用者參考,針對上傳後的數據進行存放、剖析、與資料自重組,接著可運用ML模組,進行模型建立並得出各項的評估圖與模型可解釋性內容,也可運用推薦模組達到輔助決策與分析。

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AI 瑕疵檢測解決方案

AI深度學習技術,可將需辨識的影像進行標注,利用神經網路訓練模型,使模型分析所標注的物件特徵,並且從圖像中進行物件圖片分類、物件偵測、異常偵測任務。

當偵測物件有多樣態瑕疵時,可利用AI模型特性,使檢測系統可辨識明確的瑕疵缺陷、多種樣態的缺陷、學習物件外觀,並且讓物件擁有可容許的變化。


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冰機空調系統解決方案

冰水空調系統是大型建築採用的空調模式,將室內產生的熱源藉由冰水迴圈、冷媒迴圈、冷卻水迴圈將熱傳遞至戶外。

系統包含 : 冰水主機、冰水泵、冷卻水塔、冷卻水泵

冰水及冷卻水迴圈中各處的溫度值、溫度差以及流速等參數設定、參數間的互相作用,加上大氣中溫溼度改變,均會影響到耗電量。

以AUO工廠為例收集數十萬筆與外氣、制程冷卻水及設備負載相關(共109個變數)的運轉數據,結合空調原理、大數據、AI人工智慧,開發出冰水系統最佳化節能模型。


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線上實时訓練/測試 地端部署

線上實时訓練/測試地端部署

冰水系統全流程最佳化節能

平臺介紹

Enjoy AI 數據分析平臺

隨開即用 超速分析

  • 40+ 演算法(持續更新)
  • 實際製造場域認證過的pip line
  • 閉環管理,快速掌握全局
  • 關聯規則分析為Enjoy AI特有模組
  • 資料前處理的多樣性
  • 多面相模型解釋
  • 不只販售系統,亦提供顧問服務與數據
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IMT 圖形模型訓練平臺

視覺AI的成功之道

  • 無需專業人才,透過平臺無痛上手AI模型訓練
  • 即時監控模型狀態,瞭解訓練排程
  • 線上測試模型效度,並提供混淆矩陣與損失指標分析訓練狀態分析
  • 可支持FTP傳輸,同時部署模型至多臺地端設備
  • 提供專案POC服務,推薦適合的練模型與參數
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Smart iCool 冰機空調系統

官方認證的節能標杆

  • 自動預測即自動回饋控制
  • 智能優化設備運行效率最適化
  • 掌握能耗狀況,用電組成及用電分析
  • 依據冰水空調系統硬體和資訊網絡建置完成度,可區分1.0~3.0各階段改善方案,提供相對應配套措施
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成功案例

CASE STORY

智慧廠務- AI 冰水系統全流程節能方案

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EnjoyAI
數據分析平臺

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IMT
圖形模型訓練平臺

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