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產品概述

卷對卷(R2R)制程是一種高效能、低成本的連續生產方式,適用於光學膜,柔性顯示器, 軟性電路板,新能源電池材料…等高科技產品,是電子產業的發展趨勢。 因連續生產特性,若發生週期缺陷將造成巨大損失,因此需要有一套即時監控的機制。 針對連續生產的模式,友達數位提供完整的解決方案:
1.線上即時檢測系統:針對產線缺陷進行監控,即時發現連續缺陷,減少材料成本損失。
2.智慧分類系統:對產品缺陷進行智能分類,簡化參數設定方式。
3.瑕疵管理專家:整合跨制程之瑕疵,協助人員分析與改善良率,並可搭配打標機制對瑕疵位置進行標記,可節省人工目檢成本。

痛點與分析

無法即時,發現缺陷

無法得知產品的生產狀況,若未即時發現生產中的連續缺陷,將造成龐大材料成本損失。

只能監控,無法標記

上百米至千米的瑕疵資訊無法準確對應到卷材位置,尋找異常有如大海撈針。

資料分散,無法合併

產品品質分析需綜合各製程資訊,如檢測結果分散且無法整合,只能獨立、各別進行問題分析。

解決方案

R2R AOI:線上即時檢測系統
R2R AOI:智慧分類系統
R2R AOI:瑕疵管理專家

R2R AOI:線上即時檢測系統

卷對卷(R2R)制程是一種高效能、低成本的連續生產方式,若發生週期缺陷將造成巨大損失,囙此需要有一套即時監控的機制。

針對產線缺陷進行監控,實时發現連續缺陷,减少材料成本損失。


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R2R AOI:智慧分類系統

傳統AOI系統使用人工設定參數進行圖片分類,需反覆實驗且曠日廢時,

友達數位智慧分類系統加入AI人工智慧科技,將人的主觀判斷交給客觀的AI智慧引擎,

在影像有鑒別度的條件下,智慧分類能够有效分出所有重要缺陷,降低10分之1的人工參數調整時間和提升30%的圖片分類準確率。


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R2R AOI:瑕疵管理專家

對於具有多道制程的R2R客戶來說,分散於各網站的檢測數據,

「整並」亦是一大問題。 因卷料制程具有卷末(尾端)會是第二道制程的卷首(開頭)的特性,故客戶需花費相當大的功夫評估最終產品品質,

友達數位的瑕疵管理專家可將分散的資料歸納整理成可用的決策資訊。


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產品介紹

AOI 線上即时檢測系統

  • 在線即時檢測系統為卷對卷製程 “安上眼睛”,即時掌控產品生產狀態
  • 以客戶需求出發,客製化設計專屬的R2R AOI系統
  • 多種光學檢測方式,依據產品與缺陷特性,提供最合適的檢測系統
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AOI 偏光片檢測系統

  • 反射式光學:針對產品表面凹陷或凸起之缺陷
  • 穿透式光學:針對異物暗點瑕疵
  • 直交式光學:此為偏光片之特殊應用,透過產品直交特性,將亮態缺陷檢測出來
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AOI 增光膜檢測系統

  • 使用穿透式光學:針對纖維、刮傷、亮點與暗點瑕疵進行檢測
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平臺介紹

瑕疵管理專家平臺

三大功能

  • 精準定位的跨製程瑕疵資訊整合,可串聯瑕疵噴印系統,進行各製程瑕疵標記
  • 彈性的良率試算與裁切指示,可協助人員評估最適裁切策略
  • 自動判斷產品等級,可協助人員快速進行料況分析
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智慧分類平臺

偏光片自動瑕疵分類檢測

  • 使用友達數位AOI系統搭配自行開發的AI訓練平台,進行模型訓練及圖片分類,各類別都有9成5以上的分類準確度
  • 強大演算法提升樣本特徵識別能力與效益
  • 可偵測細微瑕疵、克服機差樣本、紀錄訓練足跡與建議調參
  • 提供從訓練到運行的服務與管理
  • 可完全取代目前人工設定參數的流程,達到瑕疵分類的目的
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即时檢測系統平臺

  • 簡單易用的操作介面
  • 強大的瑕疵檢測演算法
  • 豐富的瑕疵資訊報表
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成功案例

CASE STORY

增光膜產業-品質監控數位化利器
R2R AOI 管理系統解決方案

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CASE STORY

偏光膜產業-品質監控數位化利器
R2R AOI 管理系統解決方案

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